Скоро! Свой ИИ-контур: закрытые данные и локальные модели [Тариф ВИП] [Zerocoder]

[EGround]

Складчина: Свой ИИ-контур: закрытые данные и локальные модели [Тариф ВИП] [Zerocoder]​

В результате ты:

• Разбираешься, какие данные обязаны остаться внутри, какие можно обезличить и отдать наружу, а какие вообще не требуют локального развертывания — и перестаешь решать этот вопрос на глаз
• Получаешь ответы сильных внешних моделей по закрытым документам: имена, суммы и реквизиты заменяются до отправки и возвращаются в готовый результат
• Подбираешь и запускаешь открытую модель на своем железе, заранее понимая, что оно потянет, а что нет
• Переносишь модель на сервер и открываешь к ней доступ сотрудникам так, чтобы это согласовала служба безопасности
• Подключаешь к ИИ внутренние документы и базы знаний, разграничиваешь права между отделами и защищаешь ключи и секреты
• Собираешь корпоративные решения вайбкодингом внутри защищенного контура, включая работу с Claude Code
• Проектируешь итоговую архитектуру под конкретную задачу бизнеса и обосновываешь каждое решение
• Итог — все, кто ранее не мог в полной мере использовать ИИ из-за специфики данных начнут это делать на уверенном уровне по оптимальной для себя схеме: что куда отправляем, где обрабатываем, кто имеет доступ и сколько это стоит.

Уникальность программы:

• Курс про выбор архитектуры, а не про один инструмент — ты не «ставишь локальную модель», а решаешь, какой путь дешевле и безопаснее закрывает конкретную задачу.
• Ложная развилка снимается на первом же модуле — выбирать между «сильный ИИ» и «безопасно» не нужно: чувствительное остается у тебя, а работу делает та модель, которая справляется лучше всех.
• Разговор со службой безопасности разобран отдельно — ты получаешь схему на один экран: где данные, кто их видит, как отзывается доступ.
• Практика на своих задачах — домашние задания к каждому уроку, а итоговый практикум — это проект защищенного контура под твой рабочий кейс.
• Вайбкодинг внутри контура — отдельный модуль о том, как собирать корпоративные приложения с ИИ-помощником, не отдавая ему код, конфигурации и секреты компании.

Программа:

Модуль 1. Данные, риски и право

• Урок 1. Что происходит с данными внутри публичных сервисов, интерфейсов и корпоративных решений, где они хранятся и как утекают.
• Урок 2. Персональные, конфиденциальные, коммерческие и государственные данные: как отличить и что требует особого режима.
• Урок 3. Юридическая сторона: что допустимо передавать, ответственность компании, внутренние политики.

Ты классифицируешь любой рабочий документ и понимаешь, какая обработка для него допустима

Модуль 2. Деперсонализация и безопасная работа с внешними моделями

• Урок 7. Когда локальная модель действительно нужна, а когда задача решается проще.
• Урок 8. Классы открытых моделей, контекстное окно, лицензии.
• Урок 9. Железо и квантизация: сколько памяти требует модель каждого размера, когда хватает ноутбука, а когда нужен сервер.
• Урок 10. Практика: подбор и запуск модели на своей машине.

Ты запускаешь модель локально и понимаешь границы своего железа

Модуль 3. Локальные и открытые модели

• Урок 11. Виртуальные, выделенные серверы и облачные видеокарты: что выбрать под задачу и как рассчитать стоимость.
• Урок 12. Развертывание модели на сервере, хранение, обновление, резервные копии, мониторинг.
• Урок 13. Безопасный доступ: сетевой контур, шифрование, закрытые точки входа, корпоративная авторизация.

У тебя есть схема: сотрудник → защищенный доступ → сервер компании → локальная модель → внутренние данные

Модуль 4. Серверы и корпоративный контур

• Урок 11. Виртуальные, выделенные серверы и облачные видеокарты: что выбрать под задачу и как рассчитать стоимость.
• Урок 12. Развертывание модели на сервере, хранение, обновление, резервные копии, мониторинг.
• Урок 13. Безопасный доступ: сетевой контур, шифрование, закрытые точки входа, корпоративная авторизация.

У тебя есть схема: сотрудник → защищенный доступ → сервер компании → локальная модель → внутренние данные

Модуль 5. Вайбкодинг внутри защищенного контура

• Урок 14. Чем разработка с ИИ-помощником в защищенном контуре отличается от обычной.
• Урок 15. Claude Code как основной рабочий инструмент: настройка окружения, работа на удаленном сервере, ограничение доступов, безопасная работа с ключами и секретами, контроль действий агента.
• Урок 16. Практика: собрать приложение, которое работает с локальной моделью и закрытыми данными.

Ты собираешь корпоративные приложения, не отдавая наружу код, конфигурации и секреты

Модуль 6. Данные, доступы и безопасность

• Урок 17. Подключение внутренних документов и баз знаний, роли и права пользователей, принцип минимальных привилегий, отзыв доступа.
• Урок 18. Безопасное хранение документов, истории запросов, ключей и токенов. Основные угрозы ИИ-систем и защита от них.
• Урок 19. Практика: аудит готового решения на точки утечки.

Ты разграничиваешь доступы между отделами и закрываешь уязвимости до того, как ими воспользуются

Модуль 7. Гибридные архитектуры и проектирование решения

• Урок 20. Маршрутизация запросов, локальная классификация данных, сочетание внутреннего поиска и внешней модели, баланс безопасности, качества и стоимости.
• Урок 21. Государственные и регулируемые данные: ограничения и допустимые сценарии.
• Урок 22. Итоговый практикум: проект защищенного контура под свой кейс с обоснованием каждого решения.

Ты выходишь с готовым проектом архитектуры под конкретную задачу бизнеса

Тариф ВИП

• Доступ к основным модулям 1–7

Цена 69900 руб.

Материал «Свой ИИ-контур: закрытые данные и локальные модели [Тариф ВИП] [Zerocoder]», возможно, скоро появится на EGROUND.
Воспользуйтесь поиском, может быть, он уже опубликован.